Windows环境搭建

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摘要：记录在Windows搭建pytorch等的环境。

环境配置

Nvidia驱动版本：591.44

cuda版本：13.0.2

cudnn版本：9.14.0

安装miniconda

通过官网或者清华源镜像都可以下载miniconda安装包，下载好直接安装即可。

这里选择latest版本。

在系统环境变量中的PATH变量新建，分别指向miniconda3、miniconda3/Script、miniconda3/Library/bins

  • conda换源

终端输入命令

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# 添加清华主通道（优先级最高）
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

# 启用显示包来源，便于调试
conda config --set show_channel_urls yes
  • 使用conda init后关闭默认进入base环境：终端输入conda config --set auto_activate_base false

虚拟环境

pytorch（py3.11.8）

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pip install torch torchvision --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu130

yolo（py3.11.8）

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pip install torch torchvision --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu130
pip install ultralytics
pip install ipykernel